Acer-AI

На этом этапе мы проанализировали ключевые пользовательские пути и сценарии взаимодействия. Была создана карта сайта, которая отражала все основные разделы и элементы интерфейса.

Затем мы разработали варфреймы, демонстрирующие структуру сайта и функциональные блоки, а также подготовили интерактивный прототип в черно-белом формате, чтобы протестировать все пользовательские пути.

После утверждения UX-решений команда приступила к работе над визуальным оформлением. Мы создали дизайн-концепты для нескольких ключевых экранов, согласовали стиль проекта. 

После согласования дизайн-концепции, мы приступили к разработке всех UI-макетов, включая страницы личного кабинета, чата с AI, корзины и заявок.

Дополнительно был собран UI kit для упрощения передачи макетов в разработку, а также отрисованы адаптивные макеты, которые позволят пользователям пользоваться сервисом с любых устройств

Мы разработали гибкую и масштабируемую архитектуру, разделив приложение на клиентскую и серверную части. Были интегрированы CMS Strapi для управления контентом и база данных PostgreSQL для хранения данных о стоках и пользователях. 

В рамках этого этапа настроена инфраструктура приложения, обеспечивающая легкость дальнейшей разработки

Этот этап включал создание функционала регистрации и авторизации пользователей с различными ролями, такими как администраторы, менеджеры и клиенты. 

Была реализована возможность авторизации через почту или номер телефона.

На этом этапе мы сосредоточились на создании структуры базы данных для хранения информации о стоках. Таблицы и связи между ними были разработаны для учета всех характеристик товаров, их категорий и наличия.

Созданы скрипты для загрузки данных из Excel, которые автоматически распознавали и интегрировали информацию в базу.

На данном этапе мы разработали алгоритмы для обработки данных от разных поставщиков. Эти алгоритмы позволяли автоматически преобразовывать информацию в единый формат, что исключало ошибки и упрощало дальнейшую работу с данными.

В рамках этого этапа мы разработали и интегрировали AI-чат, который помогает пользователям подбирать товары.

Чат анализирует запросы пользователей и предлагает релевантные варианты на основе загруженных данных. Также мы настроили механизм фильтрации неподходящих запросов, при котором сервис будет предлагать пользователю уточнить запрос для более точных рекомендаций.

Была добавлена возможность загружать файлы-запросы, которые AI обрабатывает для подбора соответствующих товаров.

Мы создали личный кабинет для пользователей, где они могут управлять своими заказами, общаться с AI в нескольких чатах и оформлять заявки.

Функционал корзины позволяет добавлять товары, оформлять заказы и отправлять уведомления на почту.

На данном этапы мы произвели деплой сервиса на сервера, и настроили все необходимые базы данных и сервисы, также произвели тестирование приложения для выявления ошибок и их устранения, что обеспечило стабильность и безопасность работы веб-сервиса.

Разработали и интегрировали аналитику для сбора данных о поведении пользователей на сайте, аналитика выполнена таким образом, что в админ-панели можно найти любую модель техники, и увидеть сколько по ней идет запросов и добавлений в корзину, а также предусмотрели вывод таблицы, в которой можно просмотреть всю статистику